| 1. Identity statement | ||||
| Reference Type | Journal Article | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identifier | 8JMKD3MGP3W34P/3N2BG4S | |||
| Repository | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/12.15.17.01 | |||
| Last Update | 2016:12.15.17.01.41 (UTC) simone | |||
| Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/12.15.17.01.41 | |||
| Metadata Last Update | 2018:06.04.02.41.39 (UTC) administrator | |||
| ISSN | 0560-4613 1808-0936 | |||
| Citation Key | LucianoVale:2016:MaDiRa | |||
| Title | Mapeamento da distribuição de radiação solar devida ao relevo em diferentes períodos, latitudes e condições atmosféricas  | |||
| Year | 2016 | |||
| Access Date | 2024, May 18 | |||
| Secondary Type | PRE PN | |||
| Number of Files | 1 | |||
| Size | 2199 KiB | |||
| 2. Context | ||||
| Author | 1 Luciano, Ana Cláudia dos Santos 2 Valeriano, Márcio de Morisson | |||
| Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHPL | |||
| Group | 1 2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Affiliation | 1 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Author e-Mail Address | 1 anaclauster@gmail.com 2 valerian@dsr.inpe.br | |||
| Journal | Revista Brasileira de Cartografia | |||
| Volume | 68 | |||
| Number | 5 | |||
| Pages | 945-956 | |||
| Secondary Mark | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| History (UTC) | 2016-12-15 17:01:41 :: simone -> administrator :: 2016-12-15 17:01:42 :: administrator -> simone :: 2016 2016-12-15 17:02:00 :: simone -> administrator :: 2016 2018-06-04 02:41:39 :: administrator -> simone :: 2016 | |||
| 3. Content and structure | ||||
| Is the master or a copy? | is the master | |||
| Content Stage | completed | |||
| Transferable | 1 | |||
| Content Type | External Contribution | |||
| Version Type | publisher | |||
| Keywords | Energia Solar Topografi a MDE SRTM Solar Energy Topography DEM SRTM | |||
| Abstract | A distribuição da radiação solar incidente no terreno devido a variações de relevo, latitude, condições atmosféricas e de período de integração foi caracterizada por estimativas sobre Modelos Digitais de Elevação (MDE) com o algoritmo Solar Analyst. Os níveis típicos e padrões gerais de variação da radiação solar foram observados em períodos diários, mensais, semestrais e anuais. Três áreas de estudo com relevo de plano a montanhoso foram escolhidas, nas regiões equatorial, tropical e subtropical do Brasil. Os dados topográfi cos utilizados provieram do Topodata, um banco de dados formado por um MDE 1 refi nado a partir dos dados SRTM 3 (versão 1), e suas derivações geomorfométricas básicas, em cobertura completa do território brasileiro. Parâmetros atmosféricos relativos a condições de céu claro a nublado medidos com piranômetros e estimados com modelos de transferência radiativa foram comparados aos valores pré-programados (default) do algoritmo e aplicados em estimativas anuais da radiação solar. Os resultados gerais mostraram que a radiação solar apresenta variações relativas maiores quando estimada para períodos mais curtos, conforme se observou nas frações de máxima/mínima. A amplitude de variação dos níveis de radiação solar foi maior nos terrenos de maior declividade, em maior parte devido à redução dos níveis mínimos, que resulta numa distribuição mais ampla dos valores mais baixos. Um efeito similar foi observado em relação à latitude, com médias mais baixas na região subtropical devidas à ampliação da distribuição nos valores mais baixos, enquanto os máximos mantiveram-se relativamente estáveis. A integração de parâmetros atmosféricos momentâneos em períodos mais longos resultou em valores mais próximos dos parâmetros pré-programados, em respaldo à recomendação dos desenvolvedores do algoritmo. Por outro lado, a sensibilidade dos resultados a estes parâmetros indica a necessidade de parâmetros confi áveis para a exatidão de estimativas em períodos curtos. ABSTRACT: A distribuição da radiação solar incidente no terreno devido a variações de relevo, latitude, condições atmosféricas e de período de integração foi caracterizada por estimativas sobre Modelos Digitais de Elevação (MDE) com o algoritmo Solar Analyst. Os níveis típicos e padrões gerais de variação da radiação solar foram observados em períodos diários, mensais, semestrais e anuais. Três áreas de estudo com relevo de plano a montanhoso foram escolhidas, nas regiões equatorial, tropical e subtropical do Brasil. Os dados topográfi cos utilizados provieram do Topodata, um banco de dados formado por um MDE 1 refi nado a partir dos dados SRTM 3 (versão 1), e suas derivações geomorfométricas básicas, em cobertura completa do território brasileiro. Parâmetros atmosféricos relativos a condições de céu claro a nublado medidos com piranômetros e estimados com modelos de transferência radiativa foram comparados aos valores pré-programados (default) do algoritmo e aplicados em estimativas anuais da radiação solar. Os resultados gerais mostraram que a radiação solar apresenta variações relativas maiores quando estimada para períodos mais curtos, conforme se observou nas frações de máxima/mínima. A amplitude de variação dos níveis de radiação solar foi maior nos terrenos de maior declividade, em maior parte devido à redução dos níveis mínimos, que resulta numa distribuição mais ampla dos valores mais baixos. Um efeito similar foi observado em relação à latitude, com médias mais baixas na região subtropical devidas à ampliação da distribuição nos valores mais baixos, enquanto os máximos mantiveram-se relativamente estáveis. A integração de parâmetros atmosféricos momentâneos em períodos mais longos resultou em valores mais próximos dos parâmetros pré-programados, em respaldo à recomendação dos desenvolvedores do algoritmo. Por outro lado, a sensibilidade dos resultados a estes parâmetros indica a necessidade de parâmetros confi áveis para a exatidão de estimativas em períodos curtos. | |||
| Area | SRE | |||
| Arrangement | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapeamento da distribuição... | |||
| doc Directory Content | access | |||
| source Directory Content | there are no files | |||
| agreement Directory Content |
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| 4. Conditions of access and use | ||||
| data URL | http://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3N2BG4S | |||
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| Target File | luciano_mapeamento.pdf | |||
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| 5. Allied materials | ||||
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| Dissemination | PORTALCAPES | |||
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| 6. Notes | ||||
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| 7. Description control | ||||
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